'Preprocessed' Datasets#
Bevölkerung#
Einwohnerzahl nach Gemeinden des Statistischen Bundesamts für die Jahre 2010, 2015, 2020, 2021, 2022.
Dataset: preprocessed/destatis_gv
Erzeugungsanlagen aus Marktstammdatenregister#
Erzeugungsanlagen aus dem MaStR für ausgewählte Technologien.
Dataset: preprocessed/bnetza_mastr
Sozialversicherungspflichtig Beschäftigte und Betriebe#
Gemeindedaten der sozialversicherungspflichtig Beschäftigten am 30.06.2022 nach Wohn- und Arbeitsort - Deutschland, Länder, Kreise und Gemeinden (Jahreszahlen) der Bundesagentur für Arbeit. Anzahl Beschäftigte und Betriebe extrahiert und in CSV konvertiert.
Dataset: preprocessed/ba_employment
Regionalstatistik (GENESIS)#
Enthält Datensätze der statistischen Ämter des Bundes und der Länder aus regiostat.
Energieverwendung der Betriebe im Verarbeitenden Gewerbe (43531-01-02-4)#
Jahreserhebung ü. die Energieverwendung der Betriebe im verarbeitendem Gewerbe.
Änderungen:
- Dateiformat konvertiert
- Bundesland-, Kreis und Gemeindewerte extrahiert
- Energie in TWh konvertiert
Betriebe, tätige Personen, Bruttoentgelte (42111-01-04-5)#
Jahreserhebung ü. Betriebe, tätige Personen und Bruttoentgelte der Betriebe im verarbeitendem Gewerbe.
Änderungen:
- Dateiformat konvertiert
- Bundesland-, Kreis und Gemeindewerte extrahiert
Dataset: preprocessed/regiostat
Anteile von Biomasse-Konversionsanlagen anhand installierter Leistung#
Berechnung der Anteile der installierten Leistung an der gesamten installierten Leistung der Biomasse-Konversionsanlagen.
Die installierten Leistungen werden dbfz_biomass_heat_capacities entnommen. Sie werden nach Energieträger (Biogas, Methan oder Holz) und Technologie (BHKW (bpchp), Turbine mit Kondensationsentnahme (extchp) oder Ofen (oven)) zusammengefasst. Anschließend wird der Anteil der installierten Leistung an der gesamten installierten Leistung der Biomasse-Konversionsanlagen berechnet. Der Einfachheit halber werden die Projektionen für 2050 dem Jahr 2045 und die für 2020 dem Jahr 2022 zugeordnet. Der Energieträger und die Technologie (vgl. dbfz_biomass_heat_capacities) werden in einer Spalte zusammengefasst.
Dataset: preprocessed/dbfz_biomass_capacity_rel
Energiedaten Sachsen-Anhalt#
Datensätze zur Energie- und Wasserversorgung des Statistischen Landesamtes Sachsen-Anhalt, extrahiert und konvertiert.
Daten#
Stromverbrauch der Industriebetriebe nach Kreisen 2003-2021 in MWh
- Datei:
power_demand_industry_st_districts.csv
Raw dataset: stala_st_energy
Dataset: preprocessed/stala_st_energy
Lokale Verwaltungseinheiten#
Lokale Verwaltungseinheiten (LAUs) von Eurostat, mit NUTS kompatibel. Diese LAUs sind die Bausteine der NUTS und umfassen die Gemeinden und Kommunen der Europäischen Union.
Daten aus Excel extrahiert und in CSV exportiert.
Dataset: preprocessed/eurostat_lau
Regionalplan Anhalt-Bitterfeld-Wittenberg#
Vorverarbeitete Datensätze aus Teilplänen Wind der Regionalen Planungsgemeinschaft Anhalt-Bitterfeld-Wittenberg aus rpg_abw_regional_plan.
In der config.yml können Einstellungen vorgenommen werden.
Dataset: preprocessed/rpg_abw_regional_plan
DemandRegio#
Regionalisierte Bevölkerungsprognose sowie Strom-, Wärme und Gasbedarf auf Landkreisebene, extrahiert.
Enthält Jahresverbräuche und Zeitreihen für die Sektoren Haushalte, Gewerbe, Handel, Dienstleistungen (GHD) und Industrie für mehrere Zieljahre.
Dataset: preprocessed/demandregio
BMWK Langfristszenarien#
Langfristszenarien des Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz, Daten auf Landesebene, extrahiert.
Raw dataset: bmwk_long_term_scenarios
Dataset: preprocessed/bmwk_long_term_scenarios
Temperatur#
Stündliche Mittelwerte der Luft- und Erdbodentemperatur für die Region ABW, Mittelwert für alle Gemeinden.
Verwendet: dwd_temperature
Dataset: preprocessed/dwd_temperature
sEEnergies Pan-European Thermal Atlas 5.2 (Peta5)#
Wärmebedarf (extrahiert) für Europa 2015 in GJ (1ha Auflösung) für
- Haushalte: Raumwärme und Warmwasser
- GHD: Raumwärme, Warmwasser und Prozesswärme
Dataset: preprocessed/seenergies_peta5
Dachflächenpotenzial PV-Aufdachanlagen in ABW#
Abschätzung der installierten Leistung und des Ertrags von PV-Aufdachanlagen in Anhalt-Bitterfeld-Wittenberg der Regionalen Planungsgemeinschaft, reprojizert.
Raw dataset: rpg_abw_pv_roof_potential
Dataset: preprocessed/rpg_abw_pv_roof_potential
AGEB – Anwendungsbilanzen für die Endenergiesektoren 2011 bis 2021#
Detaillierte Anwendungsbilanzen der Endenergiesektoren für 2020 und 2021 sowie zusammenfassende Zeitreihen zum Endenergieverbrauch nach Energieträgern und Anwendungszwecken für Jahre von 2011 bis 2021 der AG Energiebilanzen.
Aus PDF extrahierte Tabellenwerte für Haushalte, GHD und Industrie.
Dataset: preprocessed/ageb_energy_balance
Administative areas of Germany#
Geodata of administrative areas (Verwaltungsgebiete 1:250 000) extracted, reprojected to LAEA Europe(EPSG:3035) and converted to Geopackage.
Dataset: preprocessed/bkg_vg250
Bevölkerungsprognose Sachsen-Anhalt#
Bevölkerungsprognose je Gemeinde bis 2035 des Statistischen Landesamtes Sachsen-Anhalt, extrahiert und konvertiert.
Raw dataset: stala_st_pop_prog
Dataset: preprocessed/stala_st_pop_prog
Geodaten PV- und Windflächenrechner#
Geodaten aus dem PV- und Windflächenrechner, extrahiert.
Raw dataset: rli_pv_windflaechenrechner
Dataset: preprocessed/rli_pv_wfr
OpenStreetMap gefiltert#
OSM data nach bestimmten Tags (s. config.yml → tags) gefiltert,
zu LAEA Europe (EPSG:3035) umprojiziert und in ein Geopackage konvertiert.
Achtung: Konvertierungs- und Extraktionsprozess benötigt ~50 GB Speicherplatz und kann viel Zeit in Anspruch nehmen.
Dataset: preprocessed/osm_filtered